công nghệ ai - An Overview
công nghệ ai - An Overview
Blog Article
Các nhà tiếp thị và doanh nhân trên khắp thế giới đang chuyển sang sử dụng AI như một trợ thủ đắc lực. Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp vừa và nhỏ đã bắt đầu kết hợp các ứng dụng dựa trên AI hoặc học máy vào kênh bán hàng của mình.
Qua sự tìm hiểu, trao đổi liên tục với Nhà tuyển dụng IT & Chuyên gia IT, Tình cung cấp các góc nhìn khách quan nhất trong các bài viết và đảm bảo tính trung thực nhất của các nội dung được thông tin đến độc giả.
Ví dụ: Baxter sử dụng 70 cơ sở sản xuất trên toàn thế giới và hoạt động 24/seven để cung cấp công nghệ y tế. Baxter sử dụng bảo trì dự đoán để tự động phát hiện các điều kiện bất thường trong thiết bị công nghiệp.
Không giống như con người, công nghệ AI có thể hoạt động 24/seven mà không làm giảm mức hiệu suất. Nói cách khác, AI có thể thực hiện các tác vụ thủ công mà không có lỗi. Bạn có thể cho phép AI tập trung vào các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tẻ nhạt, vì vậy bạn có thể sử dụng nguồn nhân lực vào các lĩnh vực kinh doanh khác.
Tiếng Việt là một trong những ngôn ngữ đầu tiên ngoài tiếng Anh được hỗ trợ trên bộ tính năng Apple Intelligence từ 2025.
Tham khảo Cuộc sống công nghệ AI đầy đủ các mức lương ngành công nghệ thông tin theo vị trí, ngôn ngữ lập trình, thành phố,.. năm 2022 – 2023 ngay!
Ứng dụng này còn được sử dụng rộng rãi hơn với ý tưởng chế tạo những chiếc buồm bằng vật liệu nano, với khả năng chuyển hóa năng lượng tự nhiên thành điện năng. Tuy nhiên ứng dụng này vẫn đang trong quá trình thử nghiệm.[forty five]
Các hệ thống như vậy có khả năng không chỉ thông báo cho kiểm soát mặt đất về bất kỳ vấn đề nào từ các lỗi nhỏ đến va chạm với các vật thể quay quanh quỹ đạo khác, mà còn có thể tự giải quyết chúng.
Về điểm chưa tốt, độ chính xác của thuật toán vẫn chưa đủ tốt nên đôi khi gây phiền toái cho con người. Bên cạnh đó, vẫn có một số người đã huấn luyện học máy/AI cho các mục đích không tốt.
Khung ML do các kỹ sư phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu tạo ra để đáp ứng các yêu cầu của các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể. Sau đó, các nhà phát triển có thể sử dụng các chức năng và lớp dựng sẵn để xây dựng và đào tạo các mô hình một cách dễ dàng.
Trí tuệ nhân tạo có vô số các ứng dụng. Mặc dù không phải là danh sách đầy đủ, nhưng đây là lựa chọn các ví dụ làm nổi bật các trường hợp sử dụng AI đa dạng.
Theo dõi Helloệu suất ứng dụng (APM) là quá trình sử dụng các công cụ phần mềm và dữ liệu đo từ xa để theo dõi hiệu suất của các ứng dụng quan trọng với doanh nghiệp. Các công cụ APM dựa trên AI sử dụng dữ cũ để dự đoán các vấn đề trước khi chúng xảy ra.
Như trong lĩnh vực điện thoại di động, AI đã len lỏi vào chiếc smartphone bé nhỏ, tích hợp vào camera, chip xử lý để tối ưu hóa việc sử dụng điện thoại của người dùng.
Thiết bị này có tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng đến forty% và có khả năng tiếp cận những địa điểm có địa hình Helloểm trở.
Report this page